Кейс 4Б: "Нейронная сеть"

Категория кейса: углубленный. Место в структуре модуля: расширение перечня компетенций, углубление приобретенных поверхностных знаний. На выполнение кейса: 4 занятия (8 часов). Цель кейса: узнать что такое Исккуственный интелект, как он работает и что с этим можно делать. Содержание кейса. При прохождении кейса учащиеся изучают различные понятия, которые входят в область искусственного интеллекта и пробуют создать свою простую нейронную сеть.

Проблемная ситуация. Андрей и Саня хотят сделать устройство, которое управляется по интернету и сохраняет данные с датчиков в онлайн базу данных Google Firebase для того, чтобы была возможность смотреть данные удалённо.

Состав команды: два участника. Ограничения: ЯП Python.

Предполагаемые результаты обучающихся

Soft Skills: целеполагание и планирование; нацеленность на результат; практическое мышление; аналитическое (логическое) мышление; умение задавать вопросы; самоорганизация и тайм-менеджмент; умение работать в команде; коммуникативные навыки; умение давать обратную связь; рефлексия, умение искать и анализировать информацию (data-scouting).

Hard Skills: написание программного кода на Python, умение работать в Google Colabaratory как инструмента для онлайн кодинга, тестирования и хранения, базовые знания в области искусственного интеллекта.

Этапы реализации:

  1. Знакомство с Искусственным интеллектом.

  2. Создание простых нейронных сетей.

Необходимые материалы и оборудование

Персональные компьютеры / ноутбуки (~15) с выходом в интернет; проектор с экраном / ТВ; флипчарт с комплектом листов/маркерная доска, соответствующий набор письменных принадлежностей.

Last updated